Nidaamku wuxuu adeegsadaa sawirrada dayax gacmeedka oo ay weheliyaan sirdoonka macmalka ah waxaana horeyba loogu guuleystay in la tijaabiyo si loo saadaaliyo waxqabadka baradhada
Cilmi baarayaal ka socda sheybaarka dareenka fog (LATUV) ee Jaamacadda Valladolid (UVa) waxay diyaariyeen tusmo dhireed cusub oo awood u leh inuu hagaajiyo moodooyinka saadaasha dalagga. Farsamadan cusub, oo adeegsanaysa ESA Sentinel-2 sawirada dayax gacmeedka iyo barashada mashiinka iyo farsamooyinka sirdoonka macmalka ah, ayaa si guul leh loo tijaabiyay iyadoo la saadaalinayo wax soo saarka dalagyada baradhada iyo sarreenka
Waxsoosaarka beeraha wuxuu kuxiranyahay qodobo badan, bini aadam iyo bey'adeedba, oo abuuraya hubanti la'aan weyn beeraleyda. Laakiin teknolojiyaddu waxay saaxiib muhiim ah u noqon kartaa yareynta. Tani waa kiiska loogu talagalay moodooyinka xisaabinta ee raadinaya in loo ekeysiiyo dabeecadda dalagga xaaladaha gaarka ah, tusaale ahaan carrada, cimilada ama dhaqamada beeraha, iyo, iyadoo kuxiran isbeddelkan la filayo, qiyaasta wax soo saarka beeraha.
"Waxaa jira noocyo badan waxayna caadi ahaan gaar u yihiin nooc kasta oo dalag ah," ayuu sharxayaa Diego Gómez, oo ah cilmi baare LATUV ahna qoraagii ugu horreeyay ee labo daraasadood oo dhowaan lagu daabacay joornaalada Caalamiga ah ee Dareenka Fog iyo Saadaasha Beeraha iyo Kaymaha.
Laakiin qaababkan koritaanka dhaqameed waxay leeyihiin xoogaa xaddidaad ah, sida "karti la'aanta in qaab ahaan loo kala duwanaado qaab isku mid ah" ama xogta badan ee ay soo gudbiyaan ee ay u baahan yihiin "inta badan lama helo sababtoo ah kharashka badan ee waqtiga iyo lacagta ku jira uruurintooda . ”
Goobta baradhada ka baxda ee lagu qiyaaso / D. Gómez
Sidaa darteed, sanadihii la soo dhaafay waxaan ku sharadaynay tiknoolajiyad, aragti durugsan, oo adeegsanaysa sawirro muuqaal ah oo ay qaadeen dareemayaasha indhaha (oo lagu rakibay dayax gacmeedyada, diyaaradaha, drones, iwm.) Taasina waa ay buuxin kartaa oo xitaa beddeli kartaa mararka qaarkood noocyadan dhaqameed. Muuqaaladan muuqaalka ahi waxay bixiyaan xog ku saabsan gobolka ama cilmiga abuurka - isbeddelada muuqda ee dibedda ee geeddi-socodka horumarinta dhirta - kuwaas oo lagu dhex daray moodello hagaajinaya macluumaadka la gelinayo si loo saadaaliyo dalagyada.
“Sawirada muuqaalka ah waxay daboolayaan baahida loo qabo xogta la gelinayo, waxay u oggolaanayaan gelitaanka goobaha fog, waxayna leeyihiin qiimo jaban. Waxay sidoo kale awoodaan inay helaan macluumaad laxiriira awooda wax soo saar ee dalaga, ”ayuu yiri cilmibaaraha LATUV, oo dib uxasuusanaya mid kamid ah indices-yada muuqaalka ah - qaaciidooyinka xisaabeed ee isku dhafan kooxaha fanka - dhirta inta badan loo isticmaalo in lagu qiyaaso xooga ama cufnaanta dhirta - taas oo ugu dambayn saadaalisa wax-soo-saarka dalagga - waa NDVI (NDVI).
Isticmaalka taxanaha waqtiga ee tilmaamahan si loo soo saaro moodello saadaal ah oo dalagyo ah ayaa aad ugu badan suugaanta sayniska. Tilmaamahan ayaa adeegsanaya milicsiga dhirta - awoodda dhirta ee iftiinka ka tarjumeysa - laba qaybood oo muuqaal ah, casaan iyo casaan-dhow, kuwaas oo la xiriira qaar ka mid ah iftiinka loo isticmaalo sawir-qaadista iyo qaab dhismeedka unugyada caleemaha, siday u kala horreeyaan.
Tusaha dhirta cusub
Baarayaasha LATUV waxay soo saareen liis cusub oo loo yaqaan 'PPI' oo ku saleysan ESA Sentinel-2 sawirada dayax gacmeedka oo, marka lagu daro tixgelinta macluumaadka muuqaalka ah ee ku lug leh sawir-qaadista - 400 illaa 700 nanometer - waxay tixgelinayaan macluumaadka ka imanaya aagagga kale ee elektromagnetic spectrum -704 nanometer, Red Edge band iyo 945 nanometers, band-nuugista uumiga biyaha, oo bixin kara macluumaad kale oo muhiim ah oo ku saabsan xaaladda dalagga, sida culeyska biyaha - marka geedka uu dalbado biyo ka badan inta ay leedahay.
Baarayaasha ayaa isbarbar dhigay awooda saadaalinta ee muujinta dhirta, NDVI iyo PPI, oo ay weheliso xog dheeri ah sawirada dayax gacmeedka. Si tan loo sameeyo, waxay adeegsadeen laba sirdoon Artificial iyo algorithms Barashada Mashiinka (oo loo yaqaan Random Forest iyo Support Vector Machine), waxayna soo saareen moodallo kala duwan oo ay ku lafa gureen tusaalooyinkaas kooxaha kale ee dayax gacmeedka.
"Qiyaasta waxay ahayd, adoo adeegsanaya tusmo adeegsanaya kooxo kale oo aan ku jirin tusmada caanka ah ee NDVI iyo, dhanka kale, xoogaa suurtagal ah oo lagu bixinayo macluumaadka dalagga xasaasiga ah, moodooyinka saadaashu way fiicnaan doonaan," ayuu yiri Gómez, oo horay u sii waday in, ugu dambayntii, awoodda saadaasha ee moodooyinka "ay kordheen markii midkood ama labadaba lagu daro", taas oo qiimeynaysa "adeegsiga xogtan oo ay weheliso kooxo gaar ah oo satelite ah".
Saadaalin badan oo sax ah oo ku saabsan beerashada baradhada
Natiijooyinka waxay muujinayaan in tusmada 'PPI' ay bixiso macluumaad la mid ah NDVI marka la adeegsanayo algorithm Support Vector Machine algorithm, waxayna si weyn uga xog badan tahay NDVI marka la isticmaalayo Random Forest algorithm, natiijooyin rajo leh "oo miiska dul dhigaya tusmo dhireed cusub oo hagaajin karta saadaalinta moodooyinka goosashada ee ku saleysan sawirada dayax gacmeedka ”.
Illaa iyo hadda, tusmada cusub ayaa lagu tijaabiyay beero barashada aag daraasad ku habboon. Badarka ka dib, baradhadu waa mid ka mid ah dalagyada ugu muhiimsan ee dalagyada adduunka. Waxay door muhiim ah ka ciyaartaa sugnaanta cuntada ee dalalka soo koraya sidoo kale waxay miisaan weyn ku leedahay waaxda beeraha ee Yurub, iyadoo Jarmalka, Faransiiska, Nederland iyo Poland ay yihiin soosaarayaal waaweyn. Waxaa sidoo kale lagu tijaabiyay qamadi iyadoo xogta lagu qaaday Mexico.
Fikradda qalabku waa in la kordhiyo tirada xogta si loo wanaajiyo adkeynta tusaalaha, la daboolo aag daraasad ballaaran si loo kordhiyo kala duwanaanshaha goobta oo loogu daro dalagyada cusub. Aragtiyo ku tiirsan sii socoshada maalgelinta waxayna ka caawin kartaa beeralayda inay sii saadaaliyaan wax soo saarkooda si kalsooni leh mustaqbalka.